聚力AI教研 赋能课堂转型

   为切实落实学校人工智能基础课程教学改革和师资团队建设部署，全面提升教师AI教学素养与课堂教学实效，4月15日，我校人工智能基础转型教师团队召开首次课程工作推进会。本次会议由涂艳老师主持，团队12名教师齐聚参会，围绕课例研讨、教学经验交流及下一阶段工作安排等展开研讨。

   唐菲、聂炎两位老师紧扣本学期人工智能基础课程教学实践，依次开展课例分享与心得交流，他们梳理了各自教学中的亮点做法与存在的实际问题，为后续课程优化升级明晰方向。
   唐菲老师以《循光而教，向心而行》为题，分享一线教学实践经验。针对学生学情差异大、基础参差不齐的问题，她精心设计AIGC文生图互动猜谜、图生图创意创作等趣味教学活动，细化教学流程与提示词撰写指导，依托实操演练与互动点评，引导学生熟练掌握AI工具应用技巧，感受人工智能创作的魅力。同时，她结合学生作业案例分享教学思路，提出要紧跟AI技术发展动态、灵活调整教学计划，在交流学习中创新教学形式。

   聂炎老师立足中高职贯通班级教学实际，围绕“提示词精准运用”核心教学内容分享心得。针对学生概念理解不深、设计思维不足等问题，他构建“情境导入—知识精讲—实操演练—总结回顾”的完整课堂流程，探索AI工具与小语种教学的融合路径，将AI应用融入课文翻译、语法练习等教学环节，结合专业特点设计项目式作业，充分激发学生自主探究学习热情。

   课例分享结束后，韩潇老师对两节教学课例进行专业点评，在肯定课堂设计创新性、实用性的同时，就提升课例生活化、推动AI技术与专业深度融合提出优化建议。
   随后，涂艳、李易聪、王南、杜芸菲等老师依次发言，围绕任务驱动教学、课堂互动设计、文科教学与AI技术融合等内容交流经验、碰撞思路。

   会议最后，团队明确下一阶段工作重点：4月至6月每月开展专题教研及成果分享活动，要求全体成员每个月完成不少于3节AI相关课程听课任务，以常态化教研反思推动教学能力持续提升，助力人工智能基础课程教学质量稳步提高。

   此次工作推进会为团队教师搭建了互学互鉴、共同提升的交流平台，进一步凝聚了AI教学改革共识，明晰了课程优化路径。人工智能基础转型教师团队将持续深耕教学教研，不断探索职业教育与人工智能技术融合新模式，全力打造优质高效课堂，全面提升师生数字素养，为学校教育数字化高质量发展贡献力量。