产教融合下的大数据专业建设
5月11日下午1点半，我校数控部软件信息专业教师和商外二部日语教研室一行共8人赴交通大学软件学院开展调研，首先由交大许博士介绍了交大在大数据专业建设方面的发展状况和建设思路、建设效果，师资力量，学习门槛等，并展示了他们和北京红亚华宇公司联合开发的基于虚拟云的大数据实验用模型体系。指出与大数据人才需求所不相适应的是当前大数据人才还处于初级阶段，大数据人才培养还面临困境，教师大都是计算机教师转行；我们中高职贯通学生在中职阶段应贴近实用、尽量简单、循序渐进，以案例作为支撑；我校老师就下学期开设的中高职贯通大数据专业与交大及东海学院老师和北京红亚华宇公司代表四方进行了课程设置和优化、教学资源开发等问题的交流探讨，达成以下共识：
一是专业标准开发
（1）开展专业调研，了解专业人才市场需求和工作岗位，确定专业定位和培养目标、专业技能方向、对应的职业资格证书等
（2）开展工作任务与职业能力分析，确定专业的职业能力标准
（3）进行课程标准分析，确定课程结构，包括专业核心课程和专业方向课程等
（4）编写课程标准
二是师资队伍培养
新专业的开设，面临的首要问题是师资队伍的匮乏。红亚联合上海交通大学网络空间学院范磊副教授，许华根副教授、钱亮洪博士等共同打造一支专业的师资队
，从以下几个方面解决大数据技术与应用专业的师资问题。
联合上海市经济管理学校向上海市装备中心申报2019年上海市大数据骨干教师队伍培训项目，可培养相关专业骨干教师。
自2017年开始，红亚每年暑假开设一至两场全国大数据师资培训班，通过实训操作，理论引导的方式帮助学校共同培养大数据技术及应用专业相关骨干教师。
通过1：1企业工程师带教老师一起进课堂的方式，帮助学校培养专业骨干教师。
三是产教融合校企合作
我校一直与上海市人口统计局有相关人口调查方面的业务合作，可以引入红亚公司，对于人口统计分析进行项目合作，让中高贯通学生能将大数据应用与实际生活案例相结合，进行深度的合作，共同开发专业配套相关案例教学资源、配套微课，配套PPT教案，配套教材等，从而以满足新专业的开设需要。
撰稿：王兵武